Big Data e Industria 4.0: ¿Qué tan importante es en la gestión del mantenimiento?

¿Qué es Big Data?

El concepto de Big Data se concibió inicialmente para describir volúmenes gigantescos de datos recolectados y almacenados para su análisis y aplicación, es importante resaltar que desde 1980 se crean diariamente más de 2.5 exabytes, con un aumento gigantesco a lo largo de los años, estimado si ese número se duplica cada 3 años. Sin embargo, esta es una definición algo abstracta. Hoy en día, el término se describe a menudo a través de la relación entre volumen, variedad, variabilidad, velocidad y enlace.

El volumen puede ser Terabytes o incluso petabytes de datos, es decir, mucho más allá de lo que las bases de datos tradicionales están preparadas para procesar. La variedad se refiere a los diferentes orígenes y formatos de los archivos, ya que se toman de diferentes fuentes. La variabilidad se refiere a la variedad y aumento en la producción de datos diariamente, un buen ejemplo son las redes sociales.

La velocidad es una parte clave del uso de Big Data. Esto significa actualizar el sistema diariamente y, en muchos casos, recopilar y procesar datos en tiempo real. Con esta cantidad de datos que necesitan ser procesados ​​a gran velocidad, es común que la gestión y conexión de estos datos sea difícil. Es necesario crear vínculos y correlaciones para que estos datos realmente tengan sentido para la gestión.

En otras palabras, los datos se convierten en la base de la toma de decisiones, haciéndola más precisa y eficiente. En otras palabras, Big Data es toda la información que una empresa, por ejemplo, almacena en la red mundial de computadoras, un buen ejemplo para dejar claro este tema es YouTube. Todos los días se almacenan cientos de datos en las bases de datos de YouTube en Internet.

Para la industria, las 5V han revolucionado muchos sectores, ya que, con el aumento de la producción de datos, la variedad de fuentes de estos datos y la velocidad a la que se tiene que procesar todo esto, hace que algunos procedimientos, antes utilizados, dejen de ser efectivos, como por ejemplo como el uso de planillas, siendo necesario actualizar y sistematizar diversos campos de la industria.

Industria 4.0

El término Industria 4.0 alude a la cuarta revolución industrial. En las otras tres situaciones, la sociedad siguió al surgimiento de las primeras líneas de producción y máquinas de vapor, luego la electricidad y los sistemas de información, respectivamente.

Utilizado por primera vez en 2011, en Alemania, el término fue parte de una estrategia del gobierno para promover la informatización de las fábricas; entonces surgió el concepto de fábrica inteligente. A grandes rasgos, su objetivo es optimizar los procesos productivos, haciéndolos más eficientes, autónomos, descentralizados y personalizables.

Sin embargo, para convertir este proyecto en realidad, el uso de datos representa un paso fundamental en el proceso. Deben integrarse en la dinámica de la fábrica, lo que permite a los gestores, y al software, monitorear y controlar cada máquina en tiempo real.

Otros conceptos como el Internet de las Cosas (IoT), la computación en la nube y la realidad virtual (VR) complementan esta infraestructura tecnológica.

Esta aproximación entre los mundos físico, digital y biológico tiene lugar sobre una sólida base tecnológica. Los ejemplos incluyen Fabricación Aditiva, Inteligencia Artificial (IA), Biología Sintética y Sistemas Ciberfísicos (CPS).

El caso es que las organizaciones que aún no utilizan todos los recursos que trae la industria 4.0 se quedan atrás en la competencia y en la calidad de sus servicios. Según el SENAI (Servicio Nacional de Aprendizaje Industrial – Brasil), “el uso de las tecnologías digitales en la industria permitió un incremento promedio del 22% en la capacidad productiva de las micro, pequeñas y medianas empresas de los segmentos de alimentos y bebidas, metalmecánica, muebles, confección y calzado”. Este dato es muy significativo y relevante para aquellos que quieren garantizar el alto rendimiento de sus productos y servicios.

Otro agente importante para la industria es la llegada de la industria 5.0, que promete optimizar y mejorar los recursos humanos y el internet 5g aumentará la velocidad de los datos. Entonces, si no ha actualizado su negocio, esta es la última llamada para optimizar estas funciones.

¿Cuáles son los impactos en la industria?

Los rápidos avances tecnológicos han provocado cambios profundos en la forma de pensar sobre las líneas de producción.

La principal forma de lograr estos objetivos es establecer un mecanismo para recopilar, procesar y aplicar datos de manera eficiente y mantener el ritmo con el que se producen actualmente.

Hoy es posible descubrir nueva información e identificar estándares que permitan mejorar cada proceso de la industria, lo que incluye aumentar la eficiencia de la cadena de suministro y mapear variables que afectan la producción, por ejemplo, y hacer que la toma de decisiones sea cada vez más asertiva.

Por ello, incluso el sector público ya ha abierto los ojos a las oportunidades que generan estas tecnologías. Las cámaras de vigilancia inteligentes, la recolección de basura automatizada y los semáforos automatizados son algunos ejemplos que ya se ven en todo el mundo.

Actualmente, establecer el estándar Industria 4.0 como objetivo estratégico y empezar a innovar es una cuestión de supervivencia en el mercado. La actualización y sistematización de procesos ya no es un diferencial, sino un hecho de permanencia de la competitividad de la empresa.

Importancia en la gestión del mantenimiento

El mantenimiento ha dejado de ser un sector que simplemente “apaga fuegos” y ha asumido un papel más estratégico en las empresas. Hoy, su desempeño genera impactos significativos en los resultados de cualquier negocio.

En este sentido, el papel del Big Data es permitir el análisis del historial de los datos de los equipos y de cada proceso. Así, se orienta un análisis predictivo que permite ajustar los cronogramas de mantenimiento, actuando antes de que ocurran los problemas. Todo este proceso ya no depende del análisis en varias planillas, incluso la información se procesa en tiempo real para una mayor productividad de cada empleado y equipo.

La tasa de rotura tiende a disminuir sustancialmente, reduciendo los costos de tiempo de inactividad y acciones correctivas, uno de los grandes enemigos del sector. Los tiempos de parada y servicio se acortan, lo que garantiza una producción eficiente y continua.

Un estudio de Honeywell-KRC muestra, por ejemplo, que el análisis de Big Data puede reducir las fallas hasta en un 26 % y el tiempo de inactividad en casi una cuarta parte. Estos son indicadores importantes, ya que muestran la capacidad de retorno, tanto productiva como financiera, de la adopción de esta tecnología.

Por eso, es fundamental invertir en una cultura innovadora, fomentando la implementación de soluciones que optimicen los procesos industriales y hagan más eficiente su empresa. Combinar Big Data e Industria 4.0 es una estrategia que genera competitividad frente a la competencia.

Otro punto que merece atención es la evolución de nuevas soluciones, si tu empresa sigue estancada ahí, será cada vez más difícil competir con empresas que ya se están especializando y creando espacio para nuevas tecnologías y recursos, como internet 5g.

Para el mantenimiento, las empresas necesitan contar con un software que garantice confiabilidad, movilidad y conectividad para la empresa. También es necesario que este software se adapte a las necesidades específicas de su empresa para garantizar un mejor desempeño de sus procesos e individualidades, asegurando así una mayor rapidez en la generación y procesamiento de datos, la calidad de los equipos y la optimización de costos.

Todo esto lo puedes encontrar en Engeman®, son más de 280 informes e incluso varios módulos que mejorarán cada vez más tu mantenimiento.

Si desea saber cómo este objetivo puede convertirse en una realidad en el contexto específico de su empresa, ¡contáctese con Engeman® y hable con los que más saben sobre el tema!